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Hermes Agent v0.12.0(v2026.4.30)的发布说明

40 浏览 0 条评论 Hermes 更新

Hermes Agent v0.12.0(代号“The Curator”)于 2026年4月30日 正式发布。这个版本是 Hermes Agent 进化为真正“自生长”智能体的关键里程碑,核心亮点在于引入了​自主维护技能库的“馆长”机制​、大幅优化了 TUI 性能,并扩展了对众多新平台和模型的支持。

核心智能升级:自主性与自我进化

1. 自主馆长 (Autonomous Curator)

这是 v0.12.0 最核心的功能,让 Agent 能够自我维护技能库:

  • 背景运行​:hermes curator 作为后台代理运行(默认 7 天周期),自动对技能库进行分级、合并和修剪。
  • 智能管理​:通过模型和启发式算法分类“归档技能”,防御性机制保护核心技能不被修改。
  • 可视化报告​:生成详细的 logs/curator/run.jsonREPORT.md,并通过 hermes curator status 查看技能使用排名。

2. 自我改进循环升级 (Self-improvement Loop)

  • 评分机制​:从自由形式改为基于评分标准(Rubric-based)的分类评分。
  • 运行时继承​:修复了背景审查分支无法继承父级运行时(Provider/Model/Credentials)的问题。
  • 上下文隔离​:排除了历史工具消息,确保审查上下文干净,并限制在记忆和技能工具集内,防止越狱。

工具与生态扩展

1. 内置技能与集成

  • ComfyUI v5​:官方 CLI + REST 支持,​从可选变为默认内置​,支持硬件限制的本地安装。
  • TouchDesigner-MCP​:​默认捆绑​,新增 GLSL、音频、几何学等 9 个参考文档。
  • 新工具​:新增 ​Spotify​(播放/搜索/队列)、​Google Meet​(插件化加入/转录)、​Humanizer​(去除 AI 味道文本)。

2. 模型与提供商支持

  • 新提供商​:LM Studio(原生支持)、GMI Cloud、Azure AI Foundry、MiniMax OAuth、Tencent Tokenhub。
  • 模型目录​:OpenRouter 和 Nous Portal 模型目录改为​远程清单拉取​,无需发布新版本即可支持新模型(如 GPT-5.5, DeepSeek-v4)。
  • 多模态路由​:图片路由基于模型实际视觉能力,而非 Provider 默认设置。

平台与界面增强

1. 消息平台扩展

  • 第 19 个平台​:Microsoft Teams 作为插件引入。
  • 第 18 个平台​:Tencent Yuanbao (元宝) 原生适配器。
  • 插件化架构​:网关现在支持插件化消息适配器,Drop-in 模式。

2. TUI (终端用户界面) 重大改进

  • 性能飞跃​:可见冷启动时间减少了 ​~57%​(通过懒加载和缓存优化)。
  • 新特性​:支持 LaTeX 渲染、.env 热重载、可插拔忙碌指示器、鼠标滚轮滚动、会话删除功能。
  • 体验优化​:语音模式 CLI 功能平移(VAD + TTS)、自动恢复最近会话。

3. Web 仪表盘

  • 模型页​:丰富的每模型分析数据,支持在仪表盘切换主/辅助模型。
  • 聊天页​:集成 xterm.js + JSON-RPC 侧车,布局刷新。

性能与架构优化

  • 冷启动加速​:TUI 冷启动通过懒加载 Agent 初始化、缓存配置加载等手段大幅优化。
  • 代码执行后端​:支持 Vercel Sandbox 作为 execute_code 的后端。
  • 秘密脱敏调整​:默认关闭秘密脱敏(防止破坏 Patch),需手动开启 redaction.enabled: true

v0.12.0 核心功能速览表

类别 关键更新 说明
自主性 Autonomous Curator 后台自动整理技能库,分级修剪,生成报告。
性能 TUI 冷启动 ~57% 懒加载初始化,配置缓存,大幅提升启动速度。
集成 MS Teams + Yuanbao 新增腾讯元宝和 Teams 插件支持。
技能 ComfyUI/TouchDesigner 强大的视觉生成工具默认内置。
模型 远程清单 无需更新 Agent 即可使用新模型。
音频 Piper TTS 原生本地 TTS 提供商。

Hermes Agent v0.12.0 不再仅仅是一个工具调用者,它通过 Curator 实现了技能库的自我新陈代谢。对于开发者而言,插件化架构和远程模型目录降低了维护成本;对于终端用户,TUI 的性能优化和 Teams/Yuanbao 的接入提供了更流畅、更广泛的使用场景。