OpenClaw 在 2026 年 4 月 30 日 发布了 v2026.4.29 版本。这次更新主要聚焦于 ​消息传递与自动化流程的深度优化​、记忆系统的增强 以及 ​对 DeepInfra 和 NVIDIA 等新模型提供商的全面支持​。此外，该版本还修复了大量涉及 Slack、Telegram 等渠道的稳定性问题。

消息与自动化 (Messaging & Automation)

这是本次更新的重点领域，旨在提供更精准的消息控制和自动化能力：

• ​默认主动运行控制 (Active-run Steering)​：消息队列默认启用了 steer 模式，能够排干所有待处理的 Pi 引导消息，并增加了专用的引导队列文档。
• ​可见回复强制策略​：新增了全局配置 messages.visibleReplies，允许管理员要求所有输出必须通过 message(action=send) 发送，从而实现更严格的输出控制。
• ​智能跟进承诺​：增加了可选择加入的推断跟进承诺（Opt-in inferred follow-up commitments），支持隐藏的批量提取、每代理/每频道范围界定以及心跳传递。

记忆与知识库 (Memory & Wiki)

记忆系统在“人物感知”和“上下文召回”方面有了显著提升：

• ​人物感知 Wiki​：引入了代理层面的人物元数据、规范别名、人物卡片和关系图谱，支持基于来源的报告和证据钻取。
• ​主动记忆过滤​：新增了每对话的 allowedChatIds 和 deniedChatIds 过滤器，允许用户仅针对选定的直接对话、群组或频道启用记忆召回。
• ​诊断扩展​：诊断功能（OTEL）扩展到了内存压力监测，增加了有界的低基数属性，确保在不暴露敏感数据的情况下收集诊断信息。

模型提供商与工具 (Providers & Models)

增加了对多个主流 AI 模型平台的支持和优化：

• ​NVIDIA 集成​：正式添加了 NVIDIA 作为捆绑插件，支持 API Key 注册、静态模型目录以及字面量模型引用选择器。
• ​DeepInfra 支持​：增加了对 DeepInfra 的捆绑集成，支持模型发现、媒体生成/编辑、TTS 和嵌入功能。
• ​模型参数修复​：
  • ​OpenAI/Codex​：修复了 openai-codex/gpt-5.4-mini 的配置问题，确保运行时能正确切换模型。
  • ​Cerebras​：新增了 Cerebras 捆绑插件及其入门引导。
  • ​Ollama​：针对 nomic-embed-text 等模型在检索查询中增加了模型特定的前缀。

关键修复 (Fixes)

针对特定渠道和核心架构进行了大量修复，解决了长期存在的稳定性痛点：

• ​Telegram​：修复了多 Bot 账户的路由问题，并限制了出站 Bot API 调用，防止因发送缓慢导致网关卡死。
• ​Slack​：针对 Socket Mode 增加了默认的 15 秒超时设置，优化了私有文件下载的超时机制，防止媒体卡顿阻塞消息处理。
• ​进程管理​：在运行时处置和网关关闭期间，会终止捆绑的 stdio LSP 进程树（如 tsserver），防止子进程残留。
• ​令牌安全​：在共享/管理员令牌轮换响应中停止回显旋转后的承载令牌，同时保留无设备令牌客户端所需的同设备令牌交接。
• ​Windows 路径​：修复了 Windows 上的路径规范化问题，解决了 Feishu/Lark 发送消息时的 ESM 加载器错误。

核心架构与工具

• ​插件清单重构​：将预运行时模型 ID 归一化、端点主机元数据等移入插件清单，核心代码不再维护捆绑提供商的路由表，提高了启动效率。
• ​迁移工具​：新增了 openclaw migrate 命令，支持计划、演练、JSON 输出以及从其他平台导入配置。
• ​配置管理​：弃用了直接插件配置的读写辅助工具，改用运行时快照加事务性突变辅助工具，增加了重启后续策略和修订版缓存失效机制。

​总结​：v2026.4.29 是一个以“精细化控制”​和​“生态扩展”为核心的版本。它不仅通过主动运行控制和记忆过滤增强了用户对 AI 行为的掌控力，还通过集成 NVIDIA 和 DeepInfra 扩展了模型版图。如果你依赖复杂的自动化流程或使用上述特定模型平台，建议进行更新。