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OpenClaw 已升级到 2026.4.24 更新内容

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OpenClaw 2026.4.24 版本是一次重磅更新,核心亮点在于​原生集成了 Google Meet 参与能力​,并大幅增强了语音实时交互与浏览器自动化功能。同时,该版本引入了 DeepSeek 最新的 V4 模型作为默认选项,并对插件架构和模型管理进行了底层优化,显著提升了系统的轻量化程度和启动速度。

以下是该版本的详细更新内容整理:

核心功能:会议、模型与语音

1. Google Meet 深度集成

OpenClaw 现在将 Google Meet 作为捆绑的参与者插件加入。它支持:

  • 个人 Google 认证​:使用个人 Google 账号登录。
  • 实时会话​:支持 Chrome 和 Twilio 实时传输协议。
  • 高级控制​:支持配对节点的 Chrome 控制(Paired-node Chrome support),适用于 Parallels 风格的主机环境。
  • 数据导出​:支持会议记录、出勤情况、转录和智能笔记的导出。
  • 恢复工具​:新增工具用于处理已打开的 Meet 标签页,避免重复打开。

2. DeepSeek V4 成为默认模型

  • 新模型入库​:DeepSeek V4 Flash 和 V4 Pro 正式加入捆绑目录。
  • 默认设置​:DeepSeek V4 Flash 被设为新用户上手的默认模型,提供更快的响应速度。
  • 行为修复​:修复了 DeepSeek 在思考(Thinking)和回放(Replay)时的行为,确保在后续调用工具时能保持连贯性。

3. 实时语音循环 (Realtime Voice Loops)

  • 深度咨询​:Talk(对话)、Voice Call(语音通话)和 Google Meet 现在可以使用实时语音循环。
  • 全功能代理​:这些语音通道可以咨询完整的 OpenClaw Agent,从而获得基于工具支持的深度答案,而不仅仅是简单的语音交互。

4. 浏览器自动化增强

  • 坐标点击​:新增基于视口坐标的点击功能,使自动化操作更精准。
  • 动作预算​:默认动作预算时间延长,避免健康状态下的长时间等待被误判为失败。
  • 标签页复用​:改进了标签页的复用和恢复机制,减少资源浪费。

架构与性能优化

1. 插件与模型基础设施轻量化

  • 静态模型目录​:采用静态模型目录,减少启动时的枚举开销。
  • 清单驱动​:使用清单(Manifest)支持的模型行,无需加载运行时即可发现模型。
  • 延迟加载​:实施了提供方依赖的延迟加载(Lazy provider dependencies),大幅缩短了启动时间。

2. 模型管理变更

  • 弃用 /models add​:聊天中的 /models add 命令已被弃用并替换为弃用消息,推荐通过配置文件管理模型。
  • 静态目录优化​:模型列表命令的执行速度得到提升。

其他重要更新

  • Gradium TTS​:新增了捆绑的文本转语音(TTS)提供方,支持语音备忘录和电信级输出。
  • Matrix 安全​:要求完全的交叉签名身份信任,并新增 CLI 命令进行验证。
  • 混合搜索​:在混合内存搜索结果中暴露了原始的 vectorScoretextScore,方便调试和排序。
  • OpenTelemetry (OTEL)​:增加了诊断导出功能,支持将运行、模型调用和工具执行作为 OTEL 迹象(Spans)导出,但默认不保留实时状态。

关键修复 (部分)

  • 打包安装​:修复了捆绑插件运行时镜像在回退到复制共享块时的路径问题,特别是在 Windows 环境下。
  • 心跳机制​:修复了心跳计划任务的延迟问题,防止因超时值过大导致的崩溃循环。
  • Agent 心跳​:修复了心跳系统提示词被错误注入到非心跳运行中的问题,防止用户回复被误判为心跳确认。
  • MCP (Model Context Protocol)​:修复了嵌入式捆绑 MCP 运行时的清理问题,防止资源泄漏。
  • Discord​:修复了 /vc/new 等命令在部分频道或线程中的崩溃问题。
  • Feishu (飞书)​:修复了话题组(Topic Groups)的会话键值问题,确保回复在正确的会话中。
  • Signal​:修复了附件文件名和 MIME 类型的解析,确保语音备忘录能正确进入转录流程。
  • Telegram​:修复了 Markdown 图片语法的解析,确保图片能正确渲染而非显示为 URL。

OpenClaw 2026.4.24 版本通过集成 Google Meet 和 DeepSeek V4,显著扩展了其应用场景,特别是在实时会议参与和高性能推理方面。同时,底层架构的轻量化改进使得系统更加高效稳定。